引言
人们对幼龄奶犊牛断奶策略的兴趣持续增长，尤其是在越来越多牧场饲喂更多牛奶或犊牛代乳粉（CMR）的情况下。这类方案可以改善营养供给并促进早期生长，但也可能延迟犊牛开食料的采食。当液体饲料减少或停止后，犊牛必须能够从干饲料中获得足够的营养以维持生长。那么，我们如何估计犊牛何时已经做好断奶准备呢？
在我们发表于2019年的研究中，我和同事发现，来自犊牛开食料的累积非纤维性碳水化合物（NFC）摄入量与犊牛从开食料中提取能量能力的发展密切相关（Quigley et al., 2019a,b）。我们提出将累积NFC摄入量达到15 kg（cNFCi）作为胃肠道成熟度的一个有用指标，我也在 Calf Note #209 中讨论过这一概念。此后，15 kg 这一目标越来越受关注——同时也受到了适当的审视。它是一个实用的基准，并不是生物学上的“开关”，也不能保证断奶一定顺利。充足的开食料采食、营养供给、犊牛健康以及断奶过渡过程本身仍然都很重要。
计算犊牛何时达到 15 kg cNFCi 并不总是容易。开食料采食量每天都会变化，奶量水平会影响干饲料采食量，而开食料中的 NFC 浓度也必须已知或进行估算。幸运的是，有三种免费资源可以提供帮助。
三种有帮助的工具
1. Calf Note #230——一个简单的 Excel 电子表格。 在 Calf Note #230 中，我提供了一个基于我们干饲料采食量预测方程（Quigley et al., 2021）的更新版电子表格。输入奶饲喂方案和开食料的 NFC 浓度，即可估算犊牛达到 15 kg cNFCi 的日龄。这是进行快速估算最简单的选择，不过它提供的信息少于两个模拟模型。请在此阅读该 Calf Note 并下载电子表格：Calf Note #230
2. CalfSim——在线模拟工具。 由 João Costa 博士及其同事开发，CalfSim 是一个易于使用的浏览器程序，可用于评估液体饲喂策略、预测开食料采食量、生长和饲喂成本（da Silva and Costa, 2025）。无需安装任何软件。Costa 博士已离开佛蒙特大学，因此一些旧的大学链接已经失效。更新后的官方网址是 www.calfsim.com。如果该地址无法正确跳转——或者您的浏览器缓存了旧地址——请使用这个应用程序直达链接：https://teds-91-calfsim.share.connect.posit.cloud/。我建议保留这个直达链接。
3. NASCalf——详细的桌面模拟程序。 NASCalf 是一个可从 Calf Notes Tools 下载的 Windows 程序。它基于 2021 年 NASEM 模型进行模拟，并提供额外的分析和报告选项，可估算每日采食量、累积 NFC 摄入量、营养供给、营养需要量和生长情况。在三种工具中，它提供的信息最为详细，但也需要更多时间和培训才能有效使用。可在 Calf Notes Tools 获取 NASCalf 及相关支持文档，或直接进入 NASCalf 页面。
应该使用哪一种？
如果只是想快速估算达到 15 kg cNFCi 这一里程碑的时间，可以先使用 Calf Note #230 中的电子表格。如果您希望在不安装软件的情况下比较不同的奶饲喂方案，可以尝试 CalfSim。如果您希望更详细地分析逐日营养供给和生长情况，那么 NASCalf 是更好的选择。请记住，预测采食量并不能替代对实际开食料采食量和犊牛表现的观察。
CalfSim 和 NASCalf 都仍在进一步开发中。随着这些工具不断完善，请留意更多新功能和新选项。希望这些资源能让评估断奶策略以及设计支持从牛奶向干饲料平稳过渡的方案变得更加容易。
祝您顺利！
参考文献
Da Silva, T. E. and J.H.C. Costa. 2025. CalfSim tool: A free and user-friendly decision support tool for designing and simulating optimized feeding plans for dairy calves—A prediction assessment study. JDS Communications. 6:654-659.
Quigley, J. D., W. Hu, J. R. Knapp, T. S. Dennis, F. X. Suarez-Mena, and T. M. Hill. 2019a. Estimates of calf starter energy affected by consumption of nutrients. 1. Evaluation of models to predict changing digestion on energy content in calf starters. J. Dairy Sci. 102:2232–2241. https://doi.org/10.3168/jds.2018-15353
Quigley, J. D., W. Hu, J. R. Knapp, T. S. Dennis, F. X. Suarez-Mena, and T. M. Hill. 2019b. Estimates of calf starter energy affected by consumption of nutrients. 2. Effect of changing digestion on energy content in calf starters. J. Dairy Sci. 102:2242–2253. https://doi.org/10.3168/jds.2018-15354
Quigley, J. D., T. S. Dennis, F. X. Suarez-Mena, C. E. Chapman, T. M. Hill, and K. M. Aragon. 2021. Models to predict dry feed intake in Holstein calves to 4 months of age. J. Dairy Sci. https://doi.org/10.3168/jds.2020-19581
da Silva, T. E., and J. H. C. Costa. 2025. CalfSim tool: A free and user-friendly decision support tool for designing and simulating optimized feeding plans for dairy calves—A prediction assessment study. JDS Commun. 6:654–659. https://doi.org/10.3168/jdsc.2025-0777